本网讯（通讯员 吴珊）近日，2024年度《复杂零部件智能检测与识别湖北省工程研究中心》立项结果公布，我院机器人应用研究所负责人梅志敏副教授申报的《基于Open CV深度学习的医疗器皿缺陷检测技术研究》获2024年度开放课题立项。

本课题依托省级智能制造优势特色学科群和机器人应用研究所的优质资源，全面整合校内外科研力量，聚焦于工业信息化和新质化的关键背景。课题致力于深入探索提高医疗器皿组配件质量和效率的核心指标。通过应用Open CV深度学习技术，我们精准识别出医疗器皿中的不同3D位姿缺陷特征，并实时将位置信息反馈至Win Form上位机。通过与具备空间运控功能的智能SLAM机械臂执行机构高效协作，旨在实现生产效率的大幅提升。

本课题是我校首个获得湖北省工程研究中心批准的项目。此次立项竞争激烈，我们同上海交通大学、华中科技大学、北京邮电大学、南京理工大学等众多顶尖学府同台竞技，因其突出的创新性、广泛的应用潜力和坚实的实施基础，赢得了评审组的高度赞誉。

科技处处长张泽英教授表示，本次获批充分体现了我校对高质量课题培育工作的高度重视，标志着我校在组织开展省级工程研究中心课题方面取得了新的显著成果。这一课题获批不仅彰显我校近年来在科学研究、对外交流和成果转化等领域所取得的卓越成效，而且对我校未来科研工作的深入发展将产生积极而深远的推动作用。

据悉，复杂零部件智能检测与识别湖北省工程研究中心是经湖北省发展和改革委员会批复的省级研究中心（鄂发改高技〔2023〕326号），该研究中心致力于复杂零部件智能三维测量与精度检测、复杂零部件智能感知与识别、零部件表面缺陷智能检测、智能检测与识别装备集成与应用等领域研究，推进智能检测与识别技术在制造业领域广泛应用。